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听巨擘民众融会微生物的减肥妙用!

作家|大月亮

在15日举行的2023北京文化论坛上,来自政府、高校、企业及相关机构的专家学者,围绕数字经济下中国文化产业的发展机遇及风险应对展开探讨。与会嘉宾纷纷表示,数字经济正重塑文化产业的发展方式和产业生态,为中国文化产业的高质量发展带来机遇。

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2023年第83届好意思国糖尿病协会 (ADA) 年会于6月23日-6月26日在好意思国圣地亚哥奏凯举办。ADA年会是天下上最大、最负闻明的糖尿病学术会议,为盘问东说念主员和医疗保健专科东说念主士提供了解糖尿病盘问、颐养和照管紧要推崇的天下窗口。

尽人皆知,肥美是糖尿病的一大危急身分,亦然糖尿病鸿沟盘问的热门问题。在本年的ADA会议上,Rob Knight援手更是将肥美与“顶流”肠胃菌群统一起来,进行了一场精彩的专题。

图:Rob Knight援手的讲题——肠说念菌群是肥美的要道身分

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不行小觑的肠说念菌群“雄师”

一般来说,一个东说念主本身抒发基因不祥有20000个,而一个东说念主的肠说念菌群所抒发的基因大致有2-20百万个!Knight援手说说念:“咱们东说念主类我方的基因只是占咱们所有这个词这个词东说念主体基因抒发数目的1%!这意味着,咱们当年忽略了咱们身上99%的基因!”

图:一个东说念主体中东说念主类基因和肠说念菌群基因的数目各别2024年开云色碟

“将肥美东说念主群与健康东说念主群比较,东说念主类基因各别为57%,而肠说念菌群基因各别高达90%。这亦然咱们为什么运转想考肠说念菌群与肥美发生的关系“。Knight援手随后用另外一组数字评释了肠说念菌群与肥美的关系之密切。

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发表在《Nature》的一项盘问发现,东说念主类肠说念微生物组的组成主如果由环境身分影响 (如饮食、药物等) ,与遗传血缘莫得权贵相干,而且宿主遗传学在深信微生物组组成方面起着次要作用[1]。这些盘问放置标明,即使不同个体之间存在遗传布景各别,但是旨在改善临床放置的肠说念菌群组成改造无意不错终了无远隔益处。

因此,Knight援手假定,如果咱们将健康东说念主群的肠说念菌群移植到肥美东说念主群体内,无意不错匡助肥美东说念主群减重。

粪便微生物群移植也称为粪便移植,是将健康捐赠者的粪便革新到患病采纳者的胃肠说念。这种革新不错在诊所进行(通过结肠镜搜检、灌肠或内窥镜搜检)或通过口服胶囊进行。捐赠者的粪便含有多种、功能考究的细菌群落,这些细菌居住在采纳者的肠说念中。

通过提供一整套健康、符合物种的肠说念微生物,FMT 不错处理与肠说念微生物组失衡或功能勤劳相干的各式症状,包括炎症性肠病等消化系统疾病、特应性皮炎等皮肤问题以及各式免疫系统问题。几项针对小鼠的盘问发现,将瘦小鼠的粪便移植到肥美小鼠的肠说念中不错革新代谢益处,使受体小鼠达到更健康的体重。

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期许很丰润,现实很骨感

可是,追想现实,Knight援手谈说念:“肠说念菌群移植的价值终了仍有许多抑止。”

借用一张滑稽感充足但又超越疏淡义理由的东说念主像,Knight援手援用了Jeff Bland援手的一句话“食品是一种与东说念主类基因对话的谈话。”

咱们但愿我方摄入的健康食品如下图:

图:期许中的健康食品2024年开云色碟

但现实中,咱们在超市最近常买的是……

一位备受关注的足球明星GHI最近被曝出与一名神秘女子的绯闻。据悉,这名女子是一位富家女,而GHI在与她的交往中收获了不少好处,引发了不少媒体和球迷的猜测和议论。

图:现实中的薯片、辣条、糖等等“非健康食品”

发表在《新英格兰医学杂志》的一项大范围东说念主群盘问,纳入120,877 名基线时莫得慢性疾病且不肥美的好意思国女性和男性,随访期为 1986 年至 2006 年、1991 年至 2003 年和 1986 年至 2006 年,每四年评估一次生计神气身分和体重变化[2]。放置发现,在每个 4 年本事,参与者平均体重增多 3.35 磅。

数据分析后发现,各式食品与4年体重变化的关系划分为:薯条 (+1.69 磅) 、土豆 (+1.28 磅) 、含糖饮料 (+1.00 磅) 、未加工红肉 (-0.95 磅) 和加工肉类 (+0.93 磅) 、蔬菜 (-0.22 磅) 、全谷物 (-0.37 磅) 、生果 (-0.49 磅) 、坚果 (-0.57 磅) 、酸奶 (-0.82 磅) 。

图:酸奶与薯条

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顿时,小编觉笔直里的薯条和酸奶皆不香了……

此外,Knight援手也指出:“通过收尾饮食减肥的一个问题是,每个东说念主的个体响应性皆不同。”这就像咱们普通说的,有的东说念主天天大鱼大肉还能瘦得一条杆,而咱连喝涎水皆长胖……

一项发表在《Cell》的一项盘问,调节监测了 800 个东说念主为期一周的血糖水平,测量他们对 46,898 顿膳食的响应。放置发现,东说念主群对同样膳食的响应存在很大各别,这标明通用饮食建议的效能可能有限[3]。

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随后,该盘问通过整合该盘问队伍中测量的血液参数、饮食俗例、东说念主体测量学、身体行径和肠说念微生物群组成,蓄意了一种机器学习算法,并在一个由 100 东说念主组成的孤苦队伍中考据了个算法不错准确掂量在现实生计中,每个东说念主的个性化餐后血糖响应。而其中,肠说念微生物群结构是一个决定性参数[3]。

因此,Knight援手开打趣说念:“如果想知说念你是更符合吃米饭已经吃冰淇凌,问问你的肠说念菌群吧!”

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临了,Knight援手对肠说念菌群诈欺鸿沟的改日发展也提议了我方的见识:“针对肠说念菌群的变化配置用户交互系统,是改日需要处理的一大现实问题。未下天下中,咱们上茅厕的时候,就不错采纳到我方肠说念菌群的组成及近期变化,通过大数据对其进行分析,从而对接下来的饮食和生计进行健康指点。”

图:Knight援手畅想的改日东说念主机-肠说念菌群交互系统

如果这一机动的到来,小编以为,我方蹲马桶的时辰又会进一步拉长了……

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参考文件:

[1] Rothschild, D., Weissbrod, O., Barkan, E. et al. Environment dominates over host genetics in shaping human gut microbiota. Nature 555, 210–215 (2018).

[2] Mozaffarian D, Hao T, Rimm EB, Willett WC, Hu FB. Changes in diet and lifestyle and long-term weight gain in women and men. N Engl J Med. 2011 Jun 23;364(25):2392-404.

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[3] Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalová L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094.

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